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最近，春運開始進入了返程階段，隨著春節(jié)假期的結(jié)束，在外地上班的人也開始紛紛踏上了返程的路途。但在這樣一個全民戰(zhàn)疫的大環(huán)境下，大量人員的流動必定會對疫情傳播的控制帶來一定不利的影響，正因如此，利用高科技來對人員流動進行控制和檢測就顯得尤為重要。

正是出于對疫情傳播控制的考慮，百度也伸出了援手，在第四次工業(yè)革命的推動下，百度也開始利用人工智能AI 技術(shù)來幫助火車站以及飛機場等人流密集地區(qū)的疫情檢測和控制，做好春運返程的準備。

（圖源：YouTube）

2月1日，百度官方宣布，百度AI體溫檢測技術(shù)落地北京清河火車站，全力幫助北京春運返程的疫情防控，利用AI技術(shù)優(yōu)勢，為全國疫情防控工作貢獻科技力量。

此次百度采取的AI體溫檢測技術(shù)基于AI圖形識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，采取人臉關(guān)鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內(nèi)對人流區(qū)域多人額頭溫度進行快速篩選及預(yù)警。

（圖源：RT）

用多臺熱成像機器對通過的旅客進行快速體溫檢測，并將快速掃描檢測的結(jié)果畫面實時同步在電腦上，并通過人工智能系統(tǒng)來自動識別并標記體溫異常的旅客，提醒專業(yè)人員對其進行詳細檢查。

這種檢測的方式不僅部署簡單、篩選快速、而且非接觸，可快速查出體溫不在正常范圍的人員，以減少疫情在公共場所的的傳播，更減少工作人員被傳染的風(fēng)險。

（圖源：WSJ）

相較于我們現(xiàn)在常見的利用紅外測溫儀來進行一對一的檢測，這種大范圍的掃描檢測，不僅提高了車站與機場的通行效率，而且還避免了由于一對一檢測所造成的擁堵問題，減少交叉感染的可能性。

其實對于紅外測溫儀來說，其不僅十分快速便捷，而且隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)在的紅外測溫儀也早已可以實現(xiàn)高精度的測溫，但不論其如何發(fā)展，還是存在一定的局限性。

在測量的過程中，由于物體無法向外界輻射其自體產(chǎn)生的全部紅外能量，所以測溫儀檢測出來的溫度會比物體的實際溫度要低，而且當(dāng)對人進行體溫檢測時，測到的溫度屬于人的體表溫度，而體表溫度是可能受人活動狀態(tài)的影響產(chǎn)生波動的，因此它并不一定能真正代表人體溫度。

不僅如此，在具有大量蒸汽、塵土、煙霧等環(huán)境下進行檢測時，紅外測溫儀的測試結(jié)果也會有偏差，而在人流巨大的室內(nèi)，當(dāng)環(huán)境溫度與目標溫度接近甚至是超出目標溫度時，紅外測溫就可能會實現(xiàn)不準的情況。

因此，相比于室外，在車站以及機場等沒有蒸汽、塵土和煙霧影響下的室內(nèi)環(huán)境中，使用大范圍的紅外測溫儀來對過往行人進行體溫測試還是比較穩(wěn)妥的，只不過此時需要AI算法的加持來對環(huán)境溫度以及現(xiàn)場情況進行實時監(jiān)測和計算，智能化的對行人的體溫進行檢測和篩選，讓行人的體溫檢測更加準確高效。

（圖源：YouTube）

在未來，這種檢測方式將遍布人流密集的地鐵站、車站以及機場等地，對疫情的控制起到重要作用。

其實不僅是AI的體溫檢測，在智能診斷和信息管理方面，我國的科技企業(yè)也做出了巨大的貢獻。阿里的技術(shù)團隊在疫情爆發(fā)后，僅使用了一天時間就搭建出了一套新型肺炎防控公共服務(wù)管理平臺，這個平臺可以為大家提供各種疫情的信息和防御辦法，還可以通過市民上傳的身邊疑似人員信息，進行針對性監(jiān)測，對疫情的控制起到了一定作用。

除此之外，阿里和百度等國內(nèi)科技巨頭的AI與云技術(shù)也對新型肺炎疫苗的研制以及病毒基因的破解起到了關(guān)鍵作用。

（圖源：Alibaba）

近日，浙江省疾控中心宣布，利用阿里達摩院的AI算法，首次將原本數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至了半小時。要知道，新型冠狀病毒的基因組序列十分長且隨時可能發(fā)生變異，而快速高效的智能化全基因組檢測技術(shù)，能有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，阿里也針對優(yōu)化了AI算法比對模型，大大提升了檢測效率，為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下堅實基礎(chǔ)。

不僅是中國，美國也在控制肺炎發(fā)展方面采取了一定做法。

（圖源：《衛(wèi)報》）

美國當(dāng)?shù)貢r間1月20日，一名30多歲的男子被確診感染了新型肺炎病毒，目前在華盛頓埃弗雷特一家醫(yī)療中心的特殊病原體病房中進行隔離，并通過機器人進行治療。

醫(yī)院的傳染病主任喬治·迪亞茲表示，他并不需要進入病房，而是在這個房間的窗戶外，操縱著一臺醫(yī)療機器人為病人進行檢查和治療。

（圖源：《衛(wèi)報》）

該機器人配備了攝像頭、麥克風(fēng)和聽診器等醫(yī)療器械，迪亞茲通過機器人，確診病人所患的確實是新型肺炎。除非必須，醫(yī)務(wù)工作者在進行日常的檢查、施藥等工作時，也會通過機器人進行，無須進入他的隔離病房，從而大大減少了被傳染的風(fēng)險。

其實在第四次工業(yè)革命的推動下，當(dāng)我們在面對重大疫情時，這些AI智能技術(shù)以及功能豐富的人工智能機器人會給我們戰(zhàn)勝疫情提供十分良好的幫助。所以，我們要全力發(fā)展高科技，讓科技幫助我們戰(zhàn)勝困難，為我們帶來更好的生活。

今天是2月3日，截止本文發(fā)稿時間，據(jù)丁香園·丁香醫(yī)生全國新型肺炎疫情實時動態(tài)顯示，全國新型肺炎感染者共確診17335例、疑似21558例、重癥2296例、死亡361例、治愈518例。